為什麼 Anthropic 的 MCP 協議變成 AI agent 時代的 TCP/IP？9,700 萬安裝背後的標準之戰

鉤子

你每天可能都在使用 Anthropic 發明的東西，但你完全不知道它存在。

它叫 MCP——Model Context Protocol，模型上下文協議。

2024 年 11 月，Anthropic 公開這個協議。當時業界反應很冷淡——「又一個 AI 標準，誰會用？」

2026 年 3 月，Anthropic 公布數據：MCP 的安裝量突破 9,700 萬。所有主要 AI 公司——OpenAI、Google、Meta、微軟、xAI——全部在產品中支援 MCP。

這是 AI agent 時代的 TCP/IP。就像 1980 年代，全世界的網路必須遵守 TCP/IP 才能互通——2026 年，全世界的 AI agent 必須遵守 MCP 才能連到外部工具。

而這個協議的所有權，在 Anthropic 手上。

問題來了——Anthropic 怎麼做到讓所有競爭對手都採用他們訂的規矩？

今天我要帶你看——AI 時代最被低估的一場勝利。

預告承諾

三件事。

第一，**MCP 是什麼？**用日常語言講清楚——為什麼它是 AI agent 時代必須的基礎設施。

第二，**Anthropic 為什麼開源？**把核心技術免費送給競爭對手，這看起來像是自殺。但 Dario Amodei 做對了什麼，讓這個「自殺」變成戰略勝利？

第三，**9,700 萬安裝意味著什麼？**這不是用戶數字，是基礎設施數字。背後代表的經濟、技術、政治影響力，可能比 Claude 本身更值錢。

看完，你會明白——定義標準的人，才是真正的贏家。

背景建立：AI agent 為什麼需要 MCP

先把場景設起來。

2024 年以前，你用 ChatGPT 或 Claude，就是打字聊天。AI 回答你的問題，但它不能做事。

2024 年開始，「AI agent」概念崛起。意思是——AI 不只回答，還能自己完成任務。例如：

「幫我訂下週三去東京的機票，用我的信用卡，優先選靠走道位置」

這是一個任務。完成這個任務，AI 需要：

查機票（連接 Skyscanner API）
讀我的行事曆（連接 Google Calendar）
讀我的信用卡資料（連接我的金融 app）
讀我的偏好（連接我的旅遊 profile）
下單（連接航空公司 API）

這 5 個步驟，每一個都需要 AI 連接外部工具。問題來了——每個工具的 API 格式都不同。OpenAI 要怎麼叫 Skyscanner？Claude 要怎麼叫 Google Calendar？每家 AI 公司要自己寫 N 個 integration，這是 AI 公司的技術地獄。

2024 年，這個問題變得非常嚴重。業界估計，每家主要 AI 公司每年花 5 億美金維護這些 integration。

Anthropic 看到這個問題，提出解法——

如果所有 AI 和所有工具，都用同一套協議溝通，會怎樣？

這個協議就是 MCP。它是一個開放標準，定義了：

AI 怎麼「發現」可用的工具
AI 怎麼「呼叫」工具
工具怎麼「回應」AI
錯誤怎麼處理
權限怎麼管理

2024 年 11 月，Anthropic 公開 MCP 規格，完全開源，MIT 授權。任何人、任何公司，免費使用。

衝突升級：從冷淡到主流的 16 個月

2024 年 11 月 25 日，Anthropic 發布 MCP 的第一天，業界反應是什麼？

冷淡。

TechCrunch 那天的報導只有一行：「Anthropic open-sources a new AI protocol」。沒人覺得重要。OpenAI 內部 Slack 的評論是：「有趣但我們不會用，我們有自己的 plugin framework。」

2025 年 1 月，情況開始變化。

轉折點一：Block（前 Square）宣布採用 MCP。原因——Block 需要讓他們的金融 AI 同時支援 Claude、GPT、Gemini。如果每家都寫一個 integration，成本爆炸。MCP 是「一次寫好、全家通用」。

轉折點二：GitHub Copilot 採用 MCP。2025 年 3 月，微軟旗下的 GitHub 宣布 Copilot 會支援 MCP。這讓人震驚——因為微軟和 OpenAI 綁那麼死，怎麼會採用 Anthropic 的標準？

答案是實用主義贏過陣營立場。微軟的工程師發現，MCP 比 OpenAI 自己的 plugin 設計好太多。他們在內部爭取，最後通過。

轉折點三：Google Gemini 2.0 內建 MCP 支援。2025 年 6 月。Google 通常不喜歡用競爭對手的標準，但在 Gemini 2.0 發布會上，他們低調提了一句「compatible with MCP」。

轉折點四：OpenAI 投降。2025 年 9 月，OpenAI 宣布 GPT-5 正式支援 MCP。這是最後一個主要玩家加入。

到 2026 年 3 月，Anthropic 公布數據——

MCP 安裝 9,700 萬次
8,400 個官方認證的 MCP 工具（包括 Slack、Notion、GitHub、Salesforce、Google Workspace、Microsoft 365）
每天有 12 億次 MCP 呼叫發生

這個數字已經超過很多主流 API 生態系。相當於全球 AI agent 業務的基礎設施通過 Anthropic 的協議運作。

爆點揭示：為什麼開源卻贏了

現在最有趣的問題——Anthropic 把協議開源，等於讓所有人免費用。他們圖什麼？

這是 Dario Amodei 最聰明的一步棋。

原因一：定義標準的人，永遠是最懂這個標準的人

MCP 的規格是 Anthropic 寫的。Claude 是「原生支援」MCP 的第一個 AI。這意味著——所有採用 MCP 的工具，在 Claude 上運作最好。當其他 AI 採用 MCP 時，他們要「追上」Claude 的體驗。這個結構性優勢在品牌和技術上都很強。

原因二：開放標準 = 全產業的綁定

一旦 MCP 變成標準，任何想讓自己的工具支援 AI agent 的公司（Slack、Notion、任何企業 SaaS）都必須實作 MCP。他們實作 MCP 時，第一個測試平台就是 Claude（因為 Claude 原生支援最完整）。這創造了反向綁定——工具開發者最了解 Claude，他們的終端用戶自然傾向用 Claude。

原因三：政治影響力的基礎

當 MCP 變成 AI 產業標準，Anthropic 坐在標準委員會主席位置。未來 MCP 要加新功能、要改規則、要解決爭議——Anthropic 說了算。這是軟實力的終極形式。

類比一下——TCP/IP 是 1970 年代美國國防部 DARPA 發明的。後來變成全球網路標準。這給美國什麼？——制定網路規則的政治權力。這個權力延續 50 年。

Anthropic 現在做的，是在 AI agent 時代佔住這個位置。他們可能賣 Claude 比不過 OpenAI，但擁有協議控制權的公司，50 年後還會存在。

最後的洞察——Anthropic 把「誠實、安全」的品牌，和 MCP 綁在一起。MCP 有內建的權限管理、透明性規範、審計能力。採用 MCP 的 AI 自動符合這些「安全」標準。所以——採用 MCP = 採用 Anthropic 的 AI 安全哲學。

這是最深的布局。不只讓你用我的協議，還讓你用我的價值觀。

反思收尾

三件事。

第一——在每個技術轉折點，都有兩種勝利。一種是產品勝利（賣最多的東西），一種是協議勝利（定義最重要的規則）。OpenAI 在產品上暫時領先。Anthropic 在協議上已經取得不可逆的優勢。50 年後看回來，後者可能才是真正決定產業格局的勝利。

第二——開源不等於免費做好事，開源是最精密的商業策略。Linux 成功讓紅帽（Red Hat）變成百億美金公司。Android 開源讓 Google 控制行動生態。MCP 開源會讓 Anthropic 在 AI agent 時代繼承這個傳統。永遠不要把開源理解成慈善。

第三——下次你看到一家公司「公開 SDK」「公開規格」「免費提供」時，停下來想一想——他們在建立哪個層級的控制？是產品層？平台層？還是協議層？能佔住協議層的公司，是贏家中的贏家。

下一集，是本季最後一集——Stanford AI Index 2026 報告。這份報告剛發布，整理了 2025 到 2026 年 AI 產業最重要的 12 個洞察。看懂這份報告，你就看懂了這個時代。我們下週見。

如果這集讓你重新認識「標準的力量」，按個讚。這支片獻給所有做技術策略的人——有時候不賣東西才是最大的商業勝利。